Filterbruchüberwachung mit Staubsensor
Was ist ein Filterbruch?
Unter Filterbruch oder Filterriss versteht man eine durch Verschleiß hervorgerufene Fehlfunktion einer industriellen Entstaubungsanlage. Liegt ein Filterbruch vor, bedeutet das, dass Staub ungehindert in die Reingasleitung gelangt und vielleicht sogar in die Umwelt. Die Filterbruchüberwachung ist eine sicherheitsrelevante Messung – sowohl für den Prozess als auch für die Menschen in der unmittelbaren Umgebung.
Filterbruchüberwachung mit Staubsensor
Bei der Filterbruchüberwachung mit Staubsensor wird die Staubkonzentration in der Reingasleitung direkt überwacht. Die Verwendung von Staubsensoren bei der Filterbruchüberwachung ist deutlich sicherer als herkömmliche Verfahren, weil bereits geringste Staubmengen ab 0,1 mg/m³ detektiert werden. Sobald die Staubkonzentration über ein definiertes Maß ansteigt, spricht der Staubsensor an und gibt einen Alarm aus. Die Filterbruchüberwachung mit Staubsensor ist daher die zuverlässigste Methode zur Detektion von Lekagen oder Fehlfunktionen in industriellen Filteranlagen.
Wie funktioniert der Staubsensor zur Filterbruchüberwachung?
Es gibt zwei unterschiedliche Technologien zur Staubdetektion. In der Vergangenheit wurde das triboelektrische Prinzip eingesetzt. Mit der Entwicklung der DYNAguard Technologie ist nun aber eine Weiterentwicklung der triboelektrischen Technologie verfügbar. Mit der DYNAguard Technologie werden Filterbrüche zuverlässig detektiert. Dafür ist es nicht erforderlich dass der Staub den Sensorstab berührt. Neben dem großen Empfindlichkeitsbereich punktet die DYNAguard Technologie aber auch dadurch, dass sie unbeeinflusst ist von Ablagerungen auf dem Staubsensor.
Vorteile einer Filterbruchüberwachung mit DYNAguard
DYNAguard bietet höchste Empfindlichkeit und Zuverlässigkeit für die Filterbruchüberwachung.
- Empfindlichkeit: 0,1 mg/m³
- Großer Detektionsbereich
- 16 unterschiedliche Sensorlängen
- Relais Ausgang oder Stromausgang
- Einfache Montage und Inbetriebnahme
- Vorkalibrierung im Werk möglich